CES 2020 요약

Digital Transformation 관련

디지털 기술을 적용하여 기존 사회 구조를 혁신 시키는 것. 일반적으로 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, AI, 빅데이터 솔루션 등 ICT를 바탕으로 플랫폼으로 구축, 활용하여 기존 전통적인 운영 방식과 서비스 등을 혁신하는 것을 의미하며 디지털 데이터를 핵심으로 볼 수 있다. 단지 제품이나 서비스 분야의 디지털화만을 의미하는 것이 아니라 마케팅부터 운영관리 프로세스, 조직 문화, 수익 모델까지를 포함한다.

• 사례1 : 데이터 분석회사 'Zodiac'을 인수한 나이키는 디지털 구매 경험을 강화함.
• 사례2 : 현금 없는 매장, Siren order를 도입한 스타벅스

Digitalization 관련

Digitalization, Data를 활용해 어떻게 인간에게 편리함을 제공할 수 있는지가 핵심

이번 CES 2020 에서 많은 기업들이 향후 인간을 중심으로 어떻게 더 나은 삶과 편리함을 제공할 것인지에 대한 과제를 풀기 위해 수많은 혁신 제품들을 공개했다. Data sensing -> Think -> Act 의 과정에서 Sensor, 5G, AI, Cloud, Mobility, Robot, Actuator 등의 무한한 발전 가능성에 주목해야 할 것으로 판단한다.

Data 관련

Data를 다루기 위한 기반 기술 발전 가능성에 주목

• 기존 사회 구조 및 산업 지형의 엄청난 변화 과정에서 화두가 Sensor, Memory 반도체, IoT를 구현하기 위한 5G 통신망, Cloud, High-performance computing, AI 등과 관련된 업체들의 중장기적인 실적 상승 가능성 확대될 전망
• Data 기반으로 소비자에게 맞춤형, 구독형 서비스와 Value를 제공하기 위한 Retail 업체들의 Business model 변화는 Cloud(Amazon, Microsoft, Google, Apple 등), AI, IoT(TI, STM 등), 로봇(Omron, Funac, Horizon Robotics 등), 5G(Qualcomm 등) 등의 기술이 부각될 가능성이 높으며 이를 뒷받침하기 위해서는 반도체(nVIDIA, AMD, Intel, 삼성전자, SK하이닉스, Micron 등)가 핵심. 또한 보안 측면에서는 Block chain의 중요성도 한 축을 이룰 것으로 예상.

1. Sensor(MEMS)

각종 데이터 수집에 활용

Micro Electro Mechanical System(MEMS)은 단지 특정한 상태를 감지하는 수준을 넘어서서 감지 신호를 전달해 AI가 판단까지 내리도록 하는 형태로 발전. 각종 데이터 수집에 주로 활용될 전망.

2. Cloud

빅데이터 분석, 문제 해결 및 미래 예측

AI 기술이 어떤 식으로 수십억 개의 사물로 확장될 수 있는지에 기술적 고민이 대두됨. 이는 가급적 데이터가 생성되는 곳으로부터 가까운 곳에서 작동해야 보다 효율적으로 처리할 수 있다는 점에서 단말기, Edge cloud, 중앙 데이터 센터 모두에서 동작이 필요함을 의미한다. 따라서 이러한 분산형 패러다임이 가능하기 위해서는 스마트폰, 자동차, Sensor 같은 연결된 수많은 기기들이 내부에서 직접 Data를 처리하고 추론, 판단하는 On-device 기능을 필요로 할 것으로 예상 된다. 기기가 직접 인식 및 추론을 수행하고 대응한 이후, 정보량이 적은 Data는 직접 처리하고 연관성이 높은 데이터만 클라우드를 활용하는 형태가 되는 것이 효율적일 것으로 판단됨.


수천 대의 서버에서 동시에 작업을 실행해야 하는 데이터 센터에서 AI를 적용할 경우 다음과 같이 인프라 관리를 개선시켜주는 장점이 있다.

• 냉각 조건들을 미리 예측해 에너지 효율을 높임
• 서버 자원을 효율적으로 운영하여 성능을 최적화시킬 수 있음
• 비정상 패턴을 분석하고 약점을 규명해 보안을 강화시켜 이용자에게 안전한 환경을 제공함
• 유지보수 문제 발생전에 예측하여 예방 조치를 취하고 사람이 개입하는 범위를 축소시켜 줌

3. High-performance computing

Intel, AMD, Qualcomm 등은 고성능 컴퓨팅의 새로운 솔루션들을 공개하며 기술 경쟁에 불을 지피기 시작

4. AI

1. On-device AI 형태로 발전하는 인공지능 기술
2. 더 빠르고 똑똑해지고 있는 AI

앞으로 AI 기술은 일반 가전기기부터 IoT까지 광범위하게 적용될 전망이다. 기존에는 스마트 기기에서 수집한 정보를 중앙 Cloud 서버로 전송해 분석한 후 다시 기기에 보내는 방식이었던 반면, 최근에는 클라우드 서버를 거치지 않고 스마트 기기 자체적으로 정보를 수집하고 연산하여 빠른 작업이 가능한 On-device AI 형태로 발전 중이다. 대표적으로 삼성은 공 형태의 AI Vision robot인 'Ballie'를 공개하면서 On-device AI 기술 연구에 집중하고 있음을 알렸다.

직렬 컴퓨팅 구조인 CPU와는 달리, 병렬 컴퓨팅의 강점을 가지고 있다는 장점으로 인해 GPU 업체들이 개발에 열을 올리고 있음. 또한, 프로세서 관련해서도 범용 Processor 대신 AIC, FPGA 기술을 적용하려는 움직임 활발. 향후 AI 적용 확대에 따라 추론 프로세스의 중요성이 커질 가능성이 높아 많은 기업들이 추론 성능을 중심으로 프로세스 개발 중

5. 5G

1. Data 시대의 필수 조건
2. 각국 통신사들의 CAPEX 점진적인 증가세 예상(한국과 미국 중심으로 큰 폭으로 성장 예상)
3. 빨라지는 5G 투자 속도, 상향되는 5G 단말기 출하량 전망치
4. 5G 스마트폰 시장의 촉매제는 Apple이 될 것
5. 5G 본격 상용화시 Data traffic 가파르게 증가할 전망
6. Server DRAM 꾸준한 수요 증가 전망

CES를 주관하는 CTA(Consumer Technology Association)는 5G 기반의 데이터 시대를 맞아 올해 최대 기술 트렌드로 Intelligence of Things(지능형 사물)을 제시하며 기존 IoT 의미에서 한 단계 발전 시켰다. 인터넷으로 사물들이 단순하게 연결됐던 시대에서 연결된 사물들이 지능을 갖게 되는 단계로 이행된다. 이를 위해서는 기본적으로 5G 네트워크망 구축이 필수 조건이기 때문에 데이터 시대의 필수 조건이 5G라고 할 수 있겠다.

애플의 차세대 성장 동력은 서비스 사업부문으로 10억명 이상의 iOS 사용자를 기반으로 유료 구독 서비스로 사업을 확장함. iPhone을 포함한 애플의 기기들이 서비스 플랫폼 역할을 하는 애플의 사업 모델을 감안할 때, 양질의 Contents 서비스 제공을 위해 초고속, 초저지연 특성의 5G 단말기 필요성이 부각될 것이다. 또한, 최근 구글도 Cloud Game Platform 'STADIA'를 출시했지만 입력 지연 문제를 겪고 있다는 점에서 5G가 더 성장할 여력이 있어 보이기 때문에 CAPEX(Capital Expenditure, 미래의 이윤을 창출하기 위해 지출된 비용 = 투자비용)가 증가될 전망이다.

'20년 스마트폰 출하량은 5G 스마트폰 확대, 아이폰 회복 등에 따라 0.3% 증가하는 14.6억대를 기록하고 5G 스마트폰 출하량은 올해의 1천만대에서 2억대로 대폭 증가할 전망. 미중 무역 전쟁 과정에서 양국의 5G 경쟁 격화. 특히 중국 정부의 의지와 미국의 제재 이후 자국 시장에 대한 M/S를 확대해야 하는 화웨이의 이해관계가 맞물려 있는 상황.

5G 단말기에 대한 또 다른 기대치 상향의 요인은 2020년 하반기에 5G 신제품 출시를 준비 중인 애플. 과거 3G->4G 전환기 당시 주요 업체별 4G 단말기 출하량을 살펴보면 초기 시장 개화 시기에 애플의 중요성을 확인할 수 있다. 최근 퀄컴과의 특허 분쟁이 종료되면서 5G iPhone 신제품 출시 기대감 고조.

5G 상용화로 인한 데이터 트래픽의 가파른 증가세는 5G 스마트폰 보급률이 빠르게 증가하고 있는 국내 사례에서 확인 가능. 국내 무선 데이터 트래픽은 '19년 4월에 5G 상용화 이후 8개월 만에 약 33% 증가. 4G 가입자가 본격적으로 늘어나기 시작한 2012년부터 2018년 말까지 데이터 트레픽 연평균 증가율인 31.9%와 비교할 때 빠른 증가세를 보이고 있음.


CAPEX 증가세 예상과 내용 동일.

6. Display

1. LCD 기술 발전
2. High-end 제품 중심으로 Mini-LED 시장 확대
3. Micro LED 기술 경쟁 치열
4. Foldable 디스플레이

중국 업체들을 중심으로 Mini-LED BLU를 채택한 LCD TV가 높은 명암비와 Local dimming을 통한 HDR 화질 구현 등에 유리하여 화질 측면에서 경쟁 진영인 OLED TV를 위협하는 움직임을 보이고 있음.

2020년에는 Apple iPad와 고가 모니터를 중심으로 Mini-LED 시장 점차 확대될 것으로 전망

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Reference : DGB CES 2020 - 비전과 기술의 간극 메우기 과정.pdf