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알고리즘/알고리즘 문제 풀이

[프로그래머스] [1차] 추석 트래픽 c++

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[프로그래머스] [1차] 추석 트래픽 c++

[문제링크 : [1차] 추석 트래픽]

 

코딩테스트 연습 - [1차] 추석 트래픽

입력: [ 2016-09-15 20:59:57.421 0.351s, 2016-09-15 20:59:58.233 1.181s, 2016-09-15 20:59:58.299 0.8s, 2016-09-15 20:59:58.688 1.041s, 2016-09-15 20:59:59.591 1.412s, 2016-09-15 21:00:00.464 1.466s, 2016-09-15 21:00:00.741 1.581s, 2016-09-15 21:00:00.748

programmers.co.kr

 

문제 설명

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

 
입력 형식
  • solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
  • 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
  • 처리시간 T0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
  • 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초부터 2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초까지 0.011초 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
  • 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
  • lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.
출력 형식
  • solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.
입출력 예제
예제1
  • 입력: [
    2016-09-15 01:00:04.001 2.0s,
    2016-09-15 01:00:07.000 2s
    ]
  • 출력: 1
예제2
  • 입력: [
    2016-09-15 01:00:04.002 2.0s,
    2016-09-15 01:00:07.000 2s
    ]
  • 출력: 2
  • 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
    첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
    두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
    따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.
예제3
  • 입력: [
    2016-09-15 20:59:57.421 0.351s,
    2016-09-15 20:59:58.233 1.181s,
    2016-09-15 20:59:58.299 0.8s,
    2016-09-15 20:59:58.688 1.041s,
    2016-09-15 20:59:59.591 1.412s,
    2016-09-15 21:00:00.464 1.466s,
    2016-09-15 21:00:00.741 1.581s,
    2016-09-15 21:00:00.748 2.31s,
    2016-09-15 21:00:00.966 0.381s,
    2016-09-15 21:00:02.066 2.62s
    ]
  • 출력: 7
  • 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.
    Timeline

풀이 과정

요즘 회사에서 시간을 기준으로 range 파티션 된 db 테이블에 로그 데이터들을 insert 하는 코드를 계속 보다보니까 시간을 다른 데이터 타입으로 바꿔야 한다는 것을 금방 눈치채고 여기까지 진행은 굉장히 빠르게 했다. 하지만 제출 말고 실행 결과 테스트3 이 자꾸 2로 나와서 계속해서 고민하느라 앵간히 시간을 잡아 먹었다.

 

  1. string 으로 표현된 시간에 한하여 잘 생각해보면 double 형으로 다 바꿔줄 수 있다.
  2. 문제에서 원하는 것은 1초당 처리량이니까, 기준을 1초로 잡고 모든 시간을 초 단위로 바꾼다 => 3600sec = 1h, 60sec = 1m
  3. 이전 시간의 응답 시작 시간 + 1 >= 현재 시간의 시작시간 이거나(||) 이전 시간의 응답 완료 시간 + 1 > 현재 시간의 응답 시작 시간 을 찾을 수 있을 것이다. => 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함한다는 말에 휘둘려서 후자 조건에 = 을 붙였다가 계속 테스트가 하나를 실패함
  4. 문제를 잘 이해하고 해결이 되지 않는다면 위 예시처럼 도식화하는 습관을... 아니 도식화해도 저말이 너무 애매한데... 나만 그렇게 생각한건가?

 

코드

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <time.h>

using namespace std;

// 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함
// lines는 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬
int solution(vector<string> lines) {
    int answer = 0;
    int tps = 0; // tps 최대값 비교를 위한 변수
    vector<pair<double, double>> response; // 응답시작시간, 응답완료시간

    for(auto x : lines) {
        string ss = x.substr(11,12);
        double responseCompleteTime = (stod(ss.substr(0,2)) * 3600) + (stod(ss.substr(3,2)) * 60) + stod(ss.substr(6,2)) + (stod(ss.substr(9)) / 1000.0); // 응답완료시간

        string temp = x.substr(24);
        double throughputTime = stod(temp.substr(0, temp.length()-1)); // 처리시간

        double responseStartTime = responseCompleteTime - throughputTime + 0.001;

        response.push_back(make_pair(responseStartTime, responseCompleteTime));

    }

    for(int i = 0; i < response.size(); i++) {
        double start = response[i].first;
        double end = response[i].second;
        tps = 1;

        for(int j = i + 1; j < response.size(); j++) {
            if(start+1 >= response[j].first || end+1 > response[j].first) {

                    tps++;
            }

        }

        answer = max(answer, tps);
    }

    return answer;
}
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